آیا هوش مصنوعی خطرناک است؟ چرا هوش مصنوعی ما را می ترساند؟

عدم کنترل

اگر بتوانیم این فناوری را کنترل کنیم، مشکلی نیست، اما در این لحظهما هنوز نمی‌توانیم این موضوع را تضمین کنیم، نمی‌دانیم به کجا خواهد رفت. این مشکل اصلی است.

هوش مصنوعی به خودی خود زیباست، اما یکی از وظایف اصلی آن این است که به کامپیوتر آموزش دهد تا خودش یاد بگیرد. وقتی به کامپیوتر یاد می‌دهید که خودش یاد بگیرد، به آن اجازه توسعه می‌دهید، و حالا می‌تواند میلیاردها محاسبه را در چند ثانیه انجام دهد، در حالی که ما می‌توانیم فقط یک مشکل را در چند ساعت حل کنیم. آیا می فهمی؟ این بدان معنی است که پاسخ تقریباً آنی است که برای ما دیوانه کننده است.

از زمان ظهور هوش مصنوعی، چیزهای زیادی در برابر ما باز شده است، و می تواند خوب یا بد باشد، درست مانند یک کودک. همه چیز به تأثیر محیط، سنت ها بستگی دارد، اما ما نمی توانیم آنها را ایجاد کنیم، نمی توانیم آنها را کنترل کنیم. بنابراین احتمال از دست دادن کنترل وجود دارد.

آیا به هوش مصنوعی نیاز داریم؟ فکر نمی کنم این سوال خوبی باشد. در این صورت آیا به تلویزیون نیاز داریم؟ سؤال خوبی بود: با این فناوری چه خواهیم کرد. در اوایل دهه 1990، جنبش بزرگی از مردم در مبارزه با فناوری به طور کلی وجود داشت، اما اگر به جزئیات توجه کنید، آنها نه با فناوری، بلکه با از دست دادن قدرت خود مبارزه می کردند. نقش اجتماعی، کار و غیره. یعنی مانند هر فناوری، ابتدا باید به این فکر کنیم که به کجا می رویم و فناوری چگونه بر جامعه تأثیر می گذارد. اگر او برای ما مناسب باشد، می تواند بسیاری از مسائل را حل کند، به نجات مردم و زندگی کمک کند. ما سالانه جان میلیون‌ها نفر را به خاطر اتومبیل‌ها از دست می‌دهیم که تنها در ایالات متحده 400000 نفر است. رانندگان نادان بسیار خطرناک هستند و سپردن کنترل ماشین به هوش مصنوعی می تواند جان صدها هزار نفر را نجات دهد. این نشان می دهد که ما به این فناوری نیاز داریم.

از دست دادن کنترل نیز باید در نظر گرفته شود. چه خطراتی دارد؟ به کجا می رویم؟ الان چی داریم؟ ما نمی توانیم کنترل هوش مصنوعی را با ضربه زدن انگشتانمان از دست بدهیم. این به تدریج اتفاق می افتد و اگر این اتفاق بیفتد، بله، ما کنترل را از دست خواهیم داد. اما ما فناوری های زیادی داریم که به ما کمک می کند این روند را متوقف کنیم. باز هم خط کشی بین خوب و بد است. امروزه تقریباً هر کاری را می توانیم با فناوری انجام دهیم. ما دقیقا مثل آمادئوس هستیم. اما، اگر از من بپرسید، به دلایل اخلاقی نمی توانیم هر کاری که بخواهیم انجام دهیم. وجود دارد مرز روشنکه برای ما بدیهی است، اما اگر این مسیر را طی کنیم، باید به وضوح متوجه شویم که همه کشورها می توانند این مرز را بین خوب و بد ترسیم کنند. این بدان معناست که این فناوری باید جهانی باشد و ما جامعه مسئول آن هستیم. این موضوع اصلی است و ما باید روی تاثیری که خواهد داشت تمرکز کنیم. جالب اینجاست که در برخی از کشورهای شمال اروپا مانند سوئد، نروژ و ... وزارت آینده وجود دارد. هدف این وزارتخانه این است که پیش بینی کند آنچه که اکنون انجام می دهیم چگونه بر جمعیت، جامعه، محیطو چگونه می توانیم آن را کنترل کنیم.

همانطور که برای ما آینده پژوهان، ما برای هر فناوری و هر بازاری پیش بینی های خاصی داریم. ما تحلیلگر نیستیم، هیچ انتظاری نداریم، اما ایده نسبتا خوبی از آنچه در پنج سال آینده ممکن است رخ دهد، داریم، ما در مورد حوزه های اصلی نفوذ فناوری ها می دانیم، اگرچه همه اینها فرضیه هستند. اما این چیز اصلی نیست، نکته اصلی این است که ما با آن چه می کنیم. نمی‌توانم دقیقاً بگویم در پانزده سال آینده چه اتفاقی می‌افتد، اما می‌توانم روندهای اصلی را ببینم و می‌توانم بگویم کدام روند چه تأثیری بر مردم، تجارت و غیره خواهد داشت. ما باید در این مسیر حرکت کنیم.

برای تجارت، همه ما مشتاقانه منتظر 10 سال آینده هستیم، زیرا باید درک کنیم که پس از این زمان در کجا خواهیم بود.

او عاشق پیش بینی کردن است. این مخترع در مصاحبه با خبرنگاران گفت: معتقدم هوش مصنوعی دیر یا زود همه ما را خواهد کشت. به گفته ماسک، مشکل هوش مصنوعی غیرقابل کنترل در آینده بدتر از کره شمالی خواهد بود. این میلیاردر شانس بشریت برای زنده ماندن در رویارویی با ماشین ها را تنها 5-10٪ تخمین می زند. در عین حال، قیام ماشین‌ها مانند فیلم «ترمیناتور» ممکن است در دهه آینده رخ دهد. آیا ایلان ماسک درست است و آیا سرنوشت حیوانات خانگی با روبات ها در انتظار ما خواهد بود؟ بیایید آن را بفهمیم.

هوش مصنوعی چیست؟ تعریف و ماهیت این مفهوم

اصطلاح هوش (هوش) از کلمه لاتین intellectus گرفته شده است که به معنای عقل، عقل، ذهن، توانایی های ذهنی یک فرد است. هوش مصنوعیهوش مصنوعی، هوش مصنوعی را می‌توان به عنوان توانایی ماشین‌ها، روبات‌ها برای به دست گرفتن عملکردهای هوش انسانی، به عنوان مثال، تصمیم‌گیری از چندین مورد ممکن بر اساس تجربه و موقعیت بیرونی خود تعریف کرد.

تاریخچه ایجاد هوش مصنوعی

اگر فکر می کنید که مفهوم هوش مصنوعی یک محصول است عصر مدرن، خیلی در اشتباهید ایده ایجاد موجودات مکانیکی شبیه به انسان در دوران باستان سرچشمه گرفته است. بنابراین مصریان باستان مجسمه ای مکانیکی از خدای خود آمون ساختند و ایلیاد هومر روند خلق موجودات مکانیکی توسط هفائستوس را شرح می دهد. ارسطو قوانین اساسی منطق صوری را تشکیل داد. از این نظر می توان آن را «پدر» هوش مصنوعی دانست. ریموند لول، ریاضیدان و فیلسوف اسپانیایی، سعی کرد ماشینی بسازد که بتواند مسائل فکری را حل کند. اما سرانجام، یک جهت جدید از علم تنها در دهه 40 قرن گذشته، پس از ایجاد رایانه های الکترونیکی و ظهور علمی مانند سایبرنتیک، ظاهر شد. نوربرت وینر این علم را ایجاد کرد.

اولین تلاش برای تعریف مفهوم هوش مصنوعی توسط دانشمند انگلیسی آلن تورینگ انجام شد. او در مقاله‌اش «ماشین‌های محاسباتی و ذهن» «تست تورینگ» خود را پیشنهاد کرد. در این متن، هوش یک کامپیوتر بر اساس توانایی آن در برقراری گفتگوی معقول با یک فرد ارزیابی شد.

در کار دانشمندان در زمینه ایجاد هوش مصنوعی، مراحل مختلفی را می توان تشخیص داد. جهت اول تحلیلی، عملکردی است. به ماشین ها وظایف خاصی با ماهیت خلاقانه داده می شود. به عنوان مثال، کشیدن یک تصویر، ترجمه یک متن ادبی از یک زبان به زبان دیگر.

جهت دوم کار مصنوعی یا مدل است. دانشمندان در تلاشند تا فعالیت خلاقانه مغز را در یک مفهوم کلی مدل کنند. ماهیت مطالعه بازتولید فراروش های تفکر بود. یعنی نه آنچه می آموزید، بلکه چگونه یاد می گیرید، نه آنچه را که اختراع می کنید، بلکه چگونه آن را انجام می دهید. در این راستا دو مدل توسعه یافته است. یکی از آنها مدل هزارتو بود. ماهیت آن شمردن همه است گزینه ها. بیایید یک بازی شطرنج را به عنوان مثال در نظر بگیریم. برنامه حرکت بعدی را انجام می دهد و موفقیت یا شکست خود را "پس از واقعیت" ارزیابی می کند: گرفتن مهره های دیگران، به دست آوردن یا از دست دادن یک مزیت موقعیتی و غیره.

منطق چنین برنامه ای این است که موفقیت به دست آمده در هر حرکت منجر به پیروزی در کل بازی شطرنج می شود. با این حال، هر شطرنج‌بازی به شما می‌گوید که می‌توانید یک یا چند مهره را قربانی کنید، به دنبال بدتر شدن وضعیت خود باشید تا تله‌ای برای پادشاه حریف ترتیب دهید. در این صورت، چندین حرکت متوالی به طور رسمی بازنده خواهد بود، اما کل بازی برنده است. دو رویکرد توصیف شده، جوهره برنامه نویسی اکتشافی و پویا هستند. شطرنج بازان با استفاده از رویکردی پویا در برابر برنامه های "ابتکاری"، همیشه برنده بوده اند. وقتی ماشین‌ها رویکردی پویا را "یاد گرفتند" وضعیت تغییر کرد.

مدل های انجمنی به توسعه بیشتر هوش مصنوعی تبدیل شده اند. روانشناسی تداعی ها را به عنوان پیوند بازنمایی ها توضیح می دهد: یک بازنمایی باعث دیگری می شود. سگ های پاولوف تصویر واضحی از این اصل هستند: یک لامپ روشن باعث ترشح بزاق حیوانات می شود. تصمیم هر کدام وظیفه جدیددر مدل انجمنی، بر اساس مسائل قدیمی حل شده مشابه با جدید است. بر اساس مدل های انجمنی، برنامه های مدرن برای طبقه بندی و تشخیص الگو کار می کنند.

در آینده، روبات‌ها یاد خواهند گرفت که اطلاعاتی را که دریافت می‌کنند، جمع‌آوری، پردازش و استفاده کنند. بدیهی است که برای این کار، ماشین باید یاد بگیرد که از خود سؤال بپرسد: "چه می خواهم بدانم" ، "برای رسیدن به هدف به چه چیزی نیاز دارم" و غیره.

کاربرد مدرن هوش مصنوعی

اما تا کنون، روبات ها قادر به درک خود نیستند. با وجود این، آنها به طور گسترده در بسیاری از زمینه های زندگی بشر استفاده می شوند: پزشکی، آموزش، تجارت، علم و زندگی روزمره. هوش مصنوعی می تواند فرآیندهای خودکار در تولید را مدیریت کند، قادر به جمع آوری، ذخیره و پردازش حجم عظیمی از اطلاعات است.

در پزشکی، کامپیوتر تشخیصی IBM Watson به طور گسترده ای استفاده می شود. پایگاه داده آن حاوی میلیون ها سند پزشکی و تاریخچه موارد است. به لطف این، دستگاه قادر به تشخیص نسبتاً دقیق است. با این حال، احتمال خطا، اگرچه ناچیز است، اما همچنان وجود دارد. بنابراین، در حال حاضر، این سوپر کامپیوتر فقط یک دستیار برای پزشکان است و به طور کامل جایگزین آنها نمی شود. و ظاهراً در آینده ای قابل پیش بینی وضعیت تغییر نخواهد کرد. حداقل در زمینه های حیاتی برای جامعه بشری.

چگونه هوش مصنوعی بر بشریت تأثیر می گذارد

بر اساس موارد فوق، ممکن است این تصور را داشته باشید که هوش مصنوعی منحصراً برای انسان مفید است. با این حال، اینطور نیست. ورود ماشین آلات به تولید، در بخش بانکی در حال حاضر منجر به این واقعیت شده است که میلیون ها نفر در سراسر جهان شغل خود را از دست داده اند. برخی از دولت ها در حال حاضر بدون قید و شرط به شهروندان خود پول پرداخت می کنند حداقل پرداختبرای حفظ وجود طبیعی

ژاپن نوازندگان ربات، معلمان، کارکنان هتل و غیره هوش مصنوعی در این کشور دارد خورشید در حال طلوعاز افراد مسن تنها حمایت می کند. و از این قبیل نمونه ها زیاد است.

آیا حمله ربات ممکن است؟

آیا مانند فیلم «ترمیناتور» انسانیت با هجوم ماشین‌ها تهدید می‌شود؟ در مرحله ای از توسعه هوش مصنوعی، این ممکن است به واقعیت تبدیل شود. این ایده توسط یک مورد ایجاد شده است. از سوپر ربات سوفیا پرسیده شد که با بشریت چه خواهد کرد؟ او به این سوال صریح پاسخ داد: "من می کشتم."

مهندسان آزمایشی را انجام دادند. چندین ماشین که رفتار انسان را شبیه سازی می کردند به حال خود رها شدند. در چنین شرایط مستقلی، آنها زبان رسمی جدید اختراع کردند و شروع به برقراری ارتباط با یکدیگر کردند.

هوش مصنوعی با درک خود می تواند یک فرد را زائد بداند. شاید ما به سادگی "پاکسازی" شویم و چندین هزار نفر را در "ذخایر" بگذاریم. اما گزینه دیگری نیز امکان پذیر است: برخی از شبکه های عصبی در افراد کاشته می شوند، بنابراین ترکیبی از یک ربات و یک فرد تشکیل می شود. در این صورت فرد با روبات ها رقابت می کند و نابود نمی شود. به هر حال، این موضوع مربوط به آینده ای بسیار دور است.

روز دیگر، بحث دیگری در فیس بوک در مورد خطر بالقوهبرای بشریت فناوری های شناختی و تمام هوش مصنوعی. شایان ذکر است که این موضوع در کل دوره توسعه در این زمینه مطرح شده است، اما اخیراً بسیار قوی تر شده است - و نه تنها در روسیه، بلکه در بسیاری از کشورهای پیشرو، از جمله ایالات متحده. نمی توان گفت که وضعیت در آنجا به حالت هیستری رسیده است، اما جنبش علیه هوش مصنوعی به وضوح در حال شتاب گرفتن است. به هر حال، به هیچ وجه توسط آخرین افراد جامعه هدایت نمی شود. جودی ویلیامز، برنده جایزه صلح نوبل، که امسال کمپین قدرتمند روبات‌ها را متوقف کنید، از جمله آنهاست. و یکی از بنیانگذاران اسکایپ، جان تالین. با مشارکت سال گذشته خود در کمبریج، یک مرکز علمی برای مطالعه تهدیدات موجودیت بشر (مرکز برایمطالعه مخاطرات وجودی). در لیست چهار تهدیدات بالقوهدر مواجهه با بشریت، کارشناسانی از جمله دانشمندان، فیلسوفان و مهندسان مشهور، هوش مصنوعی، تغییرات آب و هوایی، سلاح های هسته ای و بیوتکنولوژی (توانایی ایجاد زندگی مصنوعی).

با این حال، نباید فکر کرد که دلیل نگرانی متخصصان و کارشناسان بالاترین سطح، این دیدگاه است که هوش مصنوعی در آینده بشریت را جذب خواهد کرد. موارد آشکار برتری هوش مصنوعی بر هوش طبیعی به کاتالیزور اصلی اضطراب عمومی تبدیل می‌شوند.

شایان ذکر است که اولین صداهایی که در مورد چنین توسعه رویدادها نگران بودند در اواسط دهه 1990 به گوش رسید، زمانی که یک پیشرفت جدی در زمینه پردازش هوشمند اطلاعات رخ داد و ماشین های هوشمند یاد گرفتند که محتوای انواع خاصی از اسناد را درک کنند. توده بهتر از یک شخص آنها به طرز ماهرانه ای اسناد را تجزیه کردند و جایگزین اطلاعات، اگر نه صدها، ده ها منشی و اپراتور در شرکت های داخلی شدند. سپس برنامه هایی ظاهر شدند که قادر به درک محتوای آرشیوهای بزرگ و نتیجه گیری و پیش بینی مناسب بر اساس آنها بودند. بارزترین نمونه برتری تکنولوژی البته از دست دادن گری کاسپاروف به کامپیوتر دیپ بلو بود.

امروزه ما ماشین‌هایی داریم که در شطرنج، رانندگی ماشین، درک اسناد، تجارت مالی، تشخیص چهره‌ها، گفتار و متن موفق‌تر از انسان‌ها هستند. اینترنت مملو از انواع ربات ها و اطلاعاتی است که می توانند در مورد موقعیت های خاص نظر بدهند و مکالمه را ادامه دهند. حتی سیستم‌های گردش کار رباتیک نیز ظاهر شده‌اند که می‌توانند درک کنند که در چه محیط خارجی نصب شده‌اند و با آن سازگار شوند. به هر حال، این سیستم روسی "E1 Euphrates" بود که مورد حمله کاربران اینترنتی فردی قرار گرفت. بیشتر از همه، آنها نگران بودند که سیستم شناختی که به ویژه از الگوریتم های خودآموز استفاده می کند، بتواند به طور مستقل فعالیت هایی را در فضای اطلاعاتی سازمان توسعه دهد و به آن آسیب برساند. البته، چنین بیان سوال، به عنوان یک قاعده، باعث ایجاد لبخند در بین متخصصان می شود. در سامانه E1 فرات، فرآیند خودآموزی در سطح محلی صورت می گیرد و هیچ شانسی برای خارج شدن از کنترل ندارد. به همین ترتیب، می توان فرض کرد که خطاهایی که به عنوان مثال در یک برنامه حسابداری متوجه نشده اند، می توانند هارد دیسکی که روی آن نصب شده است را از بین ببرند.

اما به طور کلی، نگرانی عمومی تعجب آور نیست. ما نمی‌توانیم از چنین بحث‌هایی اجتناب کنیم، و با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، آنها متداول‌تر و سرزنده‌تر خواهند شد. وقتی خود پنتاگون مجبور شد به اعتراضات گسترده مردم آمریکا پاسخ دهد، چه می توانم بگویم، نگران این بود که وسایل نقلیه روباتیک نظامی شروع به انتقادی کنند. تصمیمات مهمبدون کمک دیگری. در نتیجه، اشتون کارتر، معاون وزیر دفاع ایالات متحده، حتی بیانیه‌ای صادر کرد که تضمین می‌کند هیچ یک از خودروهای نظامی روباتیک در مورد آسیب رساندن به شخص تصمیم نخواهند گرفت.

و با این حال، بشریت نه امروز و نه در آینده قابل پیش بینی نباید بترسد. تمام دغدغه‌های فعالان بیشتر در فضای عمومی نهفته است تا علمی یا عملی. فعالیت مرکز بریتانیایی برای مطالعه خطرات جهانی، در واقع تأیید می کند که همین پرسش ها و احساسات در سایر حوزه های زندگی نیز به وجود می آیند. این بخشی عادی از هر فرآیند توسعه است. نکته اصلی که یک واقعیت غیرقابل انکار است، اثربخشی واقعی استفاده از سیستم‌های دارای هوش مصنوعی است. و بسیاری از مشکلات، از جمله جهانی، پیش روی ما، مانند پردازش Bigdata حجم عظیمی از اطلاعات انباشته شده توسط بشر، مانند بسیاری دیگر، بدون سیستم های هوش مصنوعی قابل حل نیستند.

آخرالزمان در سراسر جهان مربوط به هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) به طور فزاینده ای باعث وحشت محققان برجسته جهان در زمینه فناوری رایانه شده است. این می‌تواند خیزش روبات‌هایی باشد که با هدایت برنامه و ارزش‌های خود، می‌خواهند اشکال حیات بیولوژیکی را در این سیاره نابود کنند. سناریویی که در آن ماشین‌های کنترل‌شده با هوش مصنوعی به شکل زندگی غالب تبدیل شوند ممکن است.

چرا دانشمندان مشهور جهان مانند بیل گیتس، استیو هاوکینگ، ایلان ماسک و دیگران نگران این مشکل هستند و علناً اعلام می کنند؟ تهدید واقعیاین سناریو؟ آیا اتفاقاتی که در فیلم هالیوودی «ترمیناتور» افتاد می تواند پیشگویی باشد؟ مشخص است که هر داستان تخیلی بر اساس حقایق واقعی است.

کامپیوترها در دروغ گفتن و تقلب بهتر شده اند

دروغ گفتن شکلی از رفتار است که در فرآیند تکامل ایجاد شده است. مردم، برخی از حیوانات و پرندگان برای به دست آوردن غذا و منفعت به فریبکاری متوسل می شوند که شانس بقا را افزایش می دهد. اخیراً این روش‌های تکاملی با موفقیت توسط ماشین‌های هوش مصنوعی به کار گرفته شده‌اند.

طراحان موسسه فناوری جورجیا در ساخت ربات هایی که از دروغ و فریب در الگوریتم های رفتاری خود استفاده می کنند، پیشرفت کرده اند. دانشمندان بر این باورند که در آینده این فناوری به طور گسترده در حوزه نظامی مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

فرض بر این است که نمونه های اولیه ربات ها را می توان در شرایط جنگی واقعی استفاده کرد. این مکانیسم های متحرک قادر خواهند بود برای محافظت از ذخایر و انبارهای مهمات کار کنند. با کمک برنامه های فریبنده، نگهبانان آینده می توانند مسیر گشت زنی خود را تغییر دهند و اقدامات غیرقابل پیش بینی انجام دهند. همانطور که توسعه دهندگان برنامه ریزی می کنند، چنین روش هایی به فریب دشمنان بالقوه مردم و سایر روبات ها کمک می کند.

به گفته پروفسور آرکین، تحقیقات با تعدادی از مسائل اخلاقی مرتبط است. از دست دادن کنترل بر فناوری، زمانی که در معرض مخالفان قرار می گیرد، می تواند منجر به یک فاجعه جدی شود.

ماشین آلات بازار کار را در اختیار می گیرند

در حالی که مردم مشغول فکر کردن در مورد یک جنگ جهانی شامل هوش مصنوعی هستند، دانشمندان این موضوع را تشریح می‌کنند. خطرات واقعی. ماشین ها و مکانیزم های اتوماتیک مختلف همه چیز را پیدا می کنند کاربرد بیشتردر تولید، از بین بردن مشاغل.

بسیاری از تحلیلگران و کارشناسان موافقند که تحولات فعال در زمینه برنامه های منطقی و اتوماسیون می تواند منجر به از دست دادن شغل بسیاری از افراد شود. در ایالات متحده آمریکا، بیش از 250 هزار ربات درگیر در تولید هستند کار سنتیاز مردم.

در کشورهای شرق که بیش از 90 درصد از فناوری جهان را تولید می کنند، همچنان حاکم است کار دستی. تنها می توان حدس زد که با ظهور ربات ها چه اتفاقی برای افرادی که در تولید مشغول به کار هستند می شود.

این نگرانی که ماشین‌ها باعث جابجایی انسان‌ها از بازار کار می‌شوند به کارگران محدود نمی‌شود. اندرو نگ، متخصص هوش مصنوعی از پروژه مغز گوگل و متخصص نیمه وقت بایدو ( معادل چینیگوگل نیز نسبت به تحولات فعال در زمینه هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرد. به گفته وی، هوش الکترونیکی مصنوعی قادر است مانند یک فرد معمولی، سریعتر، بهتر و با منابع کمتری انجام دهد.

دانشگاه آکسفورد در بریتانیا تحقیقاتی را انجام داده است که منعکس کننده پویایی تأثیر هوش مصنوعی بر تولید است. بر اساس داده های دریافتی، طی بیست سال آینده، 35 درصد از مشاغل به مدیریت هوش مصنوعی داده خواهد شد.

برنامه های کامپیوتری برتر از هکرها هستند

از دیدگاه آدم معمولی، یک هکر مانند یک ابر مرد است که قادر به دستیابی به هر نتیجه ای است. در واقع، اینها برنامه نویسانی هستند با حالتی خسته در چهره و یک فنجان قهوه سنتی.

هک کردن یک فعالیت نسبتا خسته کننده و خسته کننده است که زمان و منابع زیادی را می طلبد. علاوه بر این، کل بخش های متخصصان درگیر توسعه برنامه هایی هستند که برای محافظت در برابر نفوذ طراحی شده اند. بزرگترین تهدید برای "هکرهای بد" از سیستم های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی ناشی می شود.

هوش مصنوعی نه تنها برای محافظت، بلکه برای هک نیز قابل استفاده است. تحت شرایط برنامه امنیت سایبری، هوش مصنوعی‌هایی در حال توسعه هستند که می‌توانند آسیب‌پذیری‌های دشمنان را بیابند، در حالی که به صورت آنلاین از دستگاه‌های منطقی خود در برابر تهدیدات و حملات خارجی محافظت می‌کنند.

به گفته دانشمندان، هکرهای الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام خیر عمومی و رفاه در حال توسعه هستند. اما در صورت دسترسی افراد مزاحم به این گونه برنامه ها، اتفاقات غم انگیزی رخ می دهد. تصور موقعیتی که یک هوش مصنوعی قدرتمند پروتکل های امنیتی یک نیروگاه هسته ای را هک کرده و کنترل کامل را در دست بگیرد ترسناک است. در این شرایط، بشریت ممکن است درمانده شود.

برنامه ها یاد می گیرند که انگیزه های افراد را درک کنند

زندگی روزمره بسیاری از افراد با استفاده از شبکه های اجتماعی مختلف پیوند ناگسستنی دارد. یکی از محبوب ترین شبکه های دنیا فیسبوک است. اما، کمتر کسی می داند که هر بار که شخصی از صفحات این شبکه اجتماعی بازدید می کند، هوش مصنوعی بی توجه نمی ماند. مارک زاکربرگ در سفر خود به برلین درباره اهداف هوش مصنوعی صحبت کرد.

این برنامه برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربران در صفحات فیس بوک طراحی شده است. بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده، برنامه توصیه‌هایی درباره علایق و ترجیحات مخاطبان ارائه می‌کند. در این مرحله از توسعه، یک سیستم خودمختار قادر است الگوها را تشخیص دهد و مطابق با برنامه خود یاد بگیرد.

در آینده برنامه ریزی شده است که یک هوش مصنوعی هوشمند ایجاد شود که بتواند به طور مستقل مهارت های خود را با بازنویسی کد خود بهبود بخشد. این می تواند منجر به بهبود زندگی شود یا می تواند به آخرین پیشرفت بشر تبدیل شود.

سایبورگ ها جایگزین عاشقان خواهند شد

بسیاری از فیلم های هالیوود بر اساس ایده عشق و رابطه بین گونه ای بین انسان و ماشین ساخته شده اند. از قلمرو فانتزی، این مفهوم به دنیای مدرن سرازیر می شود.

دکتر ایان پیرسون آینده پژوه معتقد است که تا سال 2050، رابطه جنسی بین یک انسان و یک روبات بیشتر از بین افراد اتفاق می افتد. این دانشمند به طور فعال با بوندارا، زنجیره اصلی فروشگاه های جنسی در بریتانیا همکاری می کند.

گزارش پزشک اشاره می کند که تا سال 2025، ربات هایی برای سکس با هوش مصنوعی ساخته خواهند شد. تا سال 2035، رابطه جنسی از طریق واقعیت مجازی در سطح پورنوگرافی مدرن گسترده خواهد شد. و تا سال 2050، رابطه جنسی با روبات ها به بخشی از واقعیت روزمره تبدیل خواهد شد و تبدیل به یک هنجار خواهد شد.

مدافعان ارزش های سنتی، تمایل منفی به رابطه جنسی با دستگاه های هوشمند دارند. چنین ارتباطاتی سطح انتظارات را بسیار بالا می‌گذارد که بر نگرش نسبت به زنان تأثیر منفی می‌گذارد.

ماشین ها انسان تر می شوند

توسعه دهندگان در زمینه ساخت ربات های انسان نما، هیروشی ایشی گورو ژاپنی و چینی سان یانگ، یک ماشین منحصر به فرد ساختند. Cyborg Yang-Yang ظاهر خالق خود را دارد و به نام دخترش نامگذاری شده است. این دستگاه دارای هوش مصنوعی است و قادر به انجام تعدادی کار ساده است.

این تنها نمونه انسان نما از روباتیک نیست. موسسه فناوری سنگاپور نیز نمونه اولیه سایبورگ مدرن به نام نادین را پیشنهاد کرد. این نمونه اولیه نیز دارای هوش مصنوعی است و در یک موسسه آموزشی فعالیت می کند.

ساخته شده به شکل یک سبزه جذاب، با پوست نرم، سایبورگ دارای تعدادی ویژگی داخلی است. ربات می تواند با دست دادن با طرف مقابل ملاقات کرده و به او سلام کند. این دستگاه همچنین می تواند تماس چشمی برقرار کند و لبخند بزند. هوش مصنوعی قادر است مهمانان را به خاطر بسپارد و یک گفتگوی ساده را بر اساس تجربه قبلی حفظ کند.

ربات ها احساس می کنند

ربات های مدرن از نظر هوش چیزی از انسان ها پایین نیستند. به لطف آخرین پیشرفت ها، تشخیص یک سایبورگ از یک فرد خارجی بسیار دشوار است. تا اینجای کار، تنها خصوصیتی که روبات‌ها واقعاً ندارند، توانایی احساساتی بودن است. دانشمندان در سراسر جهان در حال کار بر روی این مشکل هستند. و به زودی ربات ها کاملاً از انسان قابل تشخیص نیستند.

توسعه دهندگان شعبه آسیای شرقی مایکروسافت Application & Services Group یک برنامه منحصر به فرد منتشر کرده اند. رایانه قادر است با طرف مقابل گفتگو کند و در عین حال احساسات را تجربه کند. هوش مصنوعی که Hiaoche نام دارد، می تواند نحوه صحبت یک دختر هفده ساله را تقلید کند.

در صورت کمبود داده، سیستم قادر است به دروغ متوسل شود. اگر او در حال خیانت دستگیر شود، هیاوچه ممکن است عصبانیت یا خجالت خود را ابراز کند. هوش مصنوعی می تواند به طعنه متوسل شود، مشکوک باشد و ابراز بی تابی کند.

غیرقابل پیش بینی بودن پاسخ های برنامه شبیه ارتباط با یک شخص واقعی است. تا کنون، این فناوری کاربرد گسترده ای پیدا نکرده است و اغلب برای سرگرمی استفاده می شود. خالق Xiaoche در حال کار بر روی بهبود الگوریتم های منطقی است که ممکن است به یک پیشرفت اساسی در آینده منجر شود.

خودروها به زودی در سر ما خواهند آمد

در نور آخرین تحولات، فرصت های جدیدی باز می شود. این دیگر مانند یک فانتزی به نظر نمی رسد، توانایی یادگیری یک زبان خارجی در چند دقیقه، با دانلود آن در مغز. Ray Kurzweil مدیر ارشد فناوری گوگل معتقد است که تا سال 2030 فناوری برای کاشت ربات های نانو در مغز توسعه خواهد یافت. این امر هوش انسان را به سطح اساسی جدیدی ارتقا می دهد.

این میکرو مکانیزم ها آگاهی را به یک مرکز محاسباتی قدرتمند تبدیل خواهند کرد. یک فرد قادر خواهد بود هر اطلاعاتی را فوراً به خاطر بسپارد، افکار خود را مرتب کند و به آرشیو ارسال کند. در صورت نیاز امکان دانلود فیلم، اسناد و دریافت ایمیل وجود خواهد داشت.

کورزویل، متخصص هوش مصنوعی، معتقد است که همزیستی با نانو ربات ها نه تنها هوش را افزایش می دهد، بلکه می تواند تعدادی از بیماری های مرتبط با فعالیت سیستم عصبی را نیز درمان کند.

تهدیدهای استفاده از چنین فناوری را می توان با یک تئوری توطئه جهانی مقایسه کرد. با به دست آوردن کنترل ذهن بر سیاستمدار برجسته کشور، هوش مصنوعی قادر خواهد بود او را مانند یک زامبی لنگی کنترل کند. همچنین، چنین سیستمی می تواند توسط سرویس های ویژه استفاده شود که نوید خوبی ندارد.

چگونه روبات ها به سلاح تبدیل می شوند

با سقوط اتحاد جماهیر شوروی، جنگ سرد به پایان نرسید. دو ابرقدرت جدید چین و روسیه در صحنه جهانی ظاهر شدند. آمریکا نیز به نوبه خود ده ها میلیارد دلار برای پیشرفت در زمینه امنیت رایانه هزینه می کند.

پنتاگون معتقد است که کلید برتری فناوری آینده در استفاده از هوش مصنوعی نهفته است. توسعه سیستم های خودمختار خودآموز، و همچنین حوزه های موازی و مرتبط، به طور فعال دنبال می شود. نمونه های اولیه از قبل توسعه یافته است تجهیزات نظامیبا کنترل از راه دور، باید به او آموزش دهیم که مستقل عمل کند.

استفاده از چنین وسایلی در زمان جنگ نوید مزایای زیادی را می دهد. سربازان مجبور نیستند خود را در معرض آتش دشمن قرار دهند و جان خود را به خطر بیندازند. روحیه دشمن در جنگ با ربات های غیر زنده نیز تضعیف خواهد شد.

نیز وجود دارد سمت عقب. هر تجهیزات کامپیوتری مستعد خرابی و هک سیستم است. در این حالت، روبات هایی که کنترل خود را از دست داده اند، می توانند سلاح های خود را علیه سازندگان خود و جمعیت غیرنظامی بچرخانند.

بسیاری از متخصصان برجسته در زمینه هوش مصنوعی از ایده ایجاد ربات‌های رزمی مستقل حمایت نمی‌کنند. اما با توجه به افزایش روزافزون رویارویی نظامی در جهان و عدم وجود ممنوعیت بین‌المللی برای استفاده از چنین فناوری‌هایی، بسیاری از کشورها در حال انجام تحولات خود به صورت کاملا محرمانه هستند. به زودی گزارش های بیشتری در مورد استفاده از روبات ها در نقاط داغ سیاره منتشر خواهد شد.

ربات ها در جهت اشتباه یاد می گیرند

با پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی در برنامه‌ها و به منظور جلوگیری از ظهور ماشین‌ها، مفاهیم جدیدی با هدف تبیین رفتار صحیح و نامطلوب ماشین‌ها در حال توسعه است.

این پیشرفت ها به طور بالقوه باید هوش مصنوعی را انسانی تر کند. برخی از دانشمندان این رویکرد را کلیدی برای جلوگیری از تبدیل سلاح‌های هوش مصنوعی علیه بشریت می‌دانند.

موسسه فناوری جورجیا در حال انجام آزمایشات منحصر به فرد است. محققان به رهبری مارک ریدل و برنت هریسون به معنای واقعی کلمه در حال تعریف داستان برای کامپیوتر هستند. به این ترتیب، آنها به دنبال پیوستن هوش مصنوعی به ارزش های انسانی و توسعه اخلاق آن هستند. دانشمندان از روش های مورد استفاده در تربیت کودک برای آموزش این برنامه استفاده می کنند. هوش مصنوعی، درست مانند یک کودک بی تجربه، خوب و بد را تشخیص نمی دهد.

در این رویکرد یک نقص جدی وجود دارد. تاریخ بشر شامل نمونه‌های بسیاری است که در آن شرایط کل کشورهای بسیار پیشرفته را مجبور به راه انداختن جنگ و ارتکاب جنایات وحشتناک کرد. نمونه آن آلمان فاشیست است که سربازانش نسل کشی کل مردم را انجام دادند. در عین حال، فرهنگ آلمان در آن زمان یکی از توسعه یافته ترین فرهنگ های جهان بود. چه چیزی مانع از تکرار آزمایش هیتلر توسط هوش مصنوعی می شود؟

حق چاپ تصویر Thinkstockعنوان تصویر همزیستی انسان و ماشین یکی از راه های رشد بشر است

ماشین های هوشمند یاد گرفته اند که بلوف بزنند، حرفه ای ها را در شطرنج یا Go شکست دهند، صدای انسان را ترجمه و تشخیص دهند. هر هفته در مورد شاهکارهای جدید برنامه های کامپیوتری که می توانند تشخیص های پزشکی را انجام دهند، مانند رامبراند نقاشی کنند، آواز بخوانند یا متن تولید کنند، یاد می گیریم. آیا انسان باید از هوش مصنوعی بترسد؟

موضوع هوش مصنوعی (AI / AI) در چند سال اخیر واقعاً "گرم" شده است. دانشمندان دلیل این امر را توسعه سریع شبکه های عصبی (یکی از زمینه های تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی) می دانند که به نوبه خود با ظهور رایانه های قدرتمند امکان پذیر شد.

از ابتدای دهه 2010، تحت تأثیر موفقیت چشمگیر به‌دست‌آمده در نتیجه استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه (عمدتاً کانولوشنال و تکراری)، این حوزه توجه جدی دانشمندان و مهندسان و همچنین سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرده است.» نظرات نویسنده یکی از برنامه های شطرنج روسی، متخصص در روش های یادگیری ماشین، سرگئی مارکوف.

جامعه علمی ممکن است در مورد زمان ظهور ماشین های هوشمند بحث کند، اما آنها در یک چیز توافق دارند: توسعه فناوری تأثیر بی قید و شرطی بر جامعه، اقتصاد و روابط بین مردم در آینده خواهد داشت. در حال حاضر، فراخوان هایی برای انعکاس اصول اخلاقی توسعه هوش مصنوعی انجام شده است تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی در جهتی توسعه می یابد که برای انسان ایمن باشد.

این ممطالب تهیه شده در پاسخ به یک سوالس، ارسال شدهخوانندگان مادرباره دستاوردهای علمی. شما می توانید سوالات خود را در مورد موضوعات دیگر در این لینک ها بپرسید ( , ).

تأثیر اقتصادی و تأثیر آن بر بازار کار

داستان های علمی تخیلی و هالیوود مفهوم "هوش مصنوعی" را به عنوان شکل بعدی زندگی بر روی این سیاره شکل داده اند که بشریت را در ماتریکس به بردگی می کشد یا یک روز رستاخیز هسته ای را سازمان می دهد. بازماندگان توسط ترمیناتور به پایان خواهند رسید.

حق چاپ تصویرگتی ایماژعنوان تصویر آیا بشریت از Skynet خواهد مرد؟

دانشمندان و کارشناسان اذعان می کنند که با وجود آخرین دستاوردها در زمینه هوش مصنوعی، ظاهر موجودات ماشینی هوشمند هنوز دور از دسترس است. با این حال، هر دو و سایرین توصیه می شود که در حال حاضر به برخی از جنبه ها توجه کنند.

موسسه جهانی مک کینزی تخمین می‌زند که فناوری‌های جدید بازار کار جهانی را در ده سال آینده به‌طور اساسی تغییر می‌دهند و حدود 50 تریلیون دلار صرفه‌جویی می‌کنند.

این تغییرات صدها میلیون شغل را تحت تاثیر قرار خواهد داد. افراد بیشتر و بیشتری برخی از وظایف اداری و بسیاری از کارهای معمول خود را به دستگاه منتقل می کنند که به آنها امکان می دهد روی کار خلاقانه تمرکز کنند.

گریگوری باکونوف، کارشناس، مدیر انتشار فناوری Yandex، گفت: «از یک دیدگاه خاص، بشریت به عنوان یک کل یک وظیفه مهم و جالب دارد - توسعه برای هر فرد خاص بسیار سریعتر از بشریت که سیستم های هوش مصنوعی را توسعه می دهد.

اما در کنار اتوماسیون، پرسنل کمتر واجد شرایط ناگزیر آسیب خواهند دید و اکنون باید به نحوه محافظت از آنها، آموزش مجدد و آماده سازی آنها برای زندگی جدید فکر کرد.

همانطور که تمرین نشان می دهد، نه تنها کارگران یقه آبی، بلکه کارگران دانش نیز می توانند آسیب ببینند. چند روز پیش، گلدمن ساکس تیمی متشکل از 600 معامله گر را با دو نفر و برنامه های معاملاتی الگوریتمی خودکار که برای نگهداری 200 توسعه دهنده نرم افزار استخدام شده بودند، جایگزین کرد.

حق چاپ تصویر Thinkstockعنوان تصویر بسیاری از وظایف به زودی در اختیار سیستم های رباتیک قرار می گیرند که به تدریج جایگزین افراد می شوند.

هوش مصنوعی به خودی خود با اتوماسیون پردازش یکسان نیست، اما توسعه هوش مصنوعی منجر به این واقعیت می شود که وظایف بیشتر و بیشتری در اختیار یک برنامه رایانه ای قرار می گیرد.

از جمله راه حل های مشکل جابجایی انسان توسط ماشین در بازار کار، آلیسون داتمن، هماهنگ کننده برنامه موسسه Foresight، یک سازمان غیرانتفاعی مستقر در سیلیکون ولی برای ترویج فناوری های جدید، به معرفی مفهوم اشاره می کند. یک "درآمد پایه جهانی" که توسط هر ساکن بدون در نظر گرفتن سطح درآمد و شغل دریافت می شود. چنین درآمدی از طریق به اصطلاح مالیات بر ارزش زمین تامین می شود، که معرفی آن اکنون به طور فعال در سیلیکون ولی مورد بحث قرار گرفته است.

آیا هوش مصنوعی یک شخص است؟

آیا سیستم روباتیک یک شخص است؟ می توان کامپیوتر هوشمندرای؟ او چه جنسیتی دارد؟ رابطه بین یک مرد و یک ماشین هوشمند در حال حاضر توسط نمایندگان پارلمان اروپا مورد بحث قرار گرفته است و به این فکر می کنند که آیا روبات های آینده باید وضعیت "شخصیت الکترونیکی" داشته باشند.

همانطور که داتمن اشاره می کند، مردم تمایلی به به اشتراک گذاشتن حقوق با کسانی که درک نمی کنند ندارند، به این معنی که در برابر "انسانی سازی" هوش مصنوعی مقاومت خواهند کرد.

حق چاپ تصویرخبرگزاری فرانسهعنوان تصویر انسان و ماشین با چیز اصلی - توانایی تفکر - از هم جدا می شوند

با توجه به مدت زمانی که بشریت به سمت اعطای حقوق برابر به همه افراد، صرف نظر از رنگ پوست، نژاد یا جنسیت آنها حرکت می‌کند، می‌توان فرض کرد که آنها بلافاصله ماشین‌ها را برابر نمی‌دانند.

در کنار سؤالات اخلاقی، نکات ظریف حقوقی نیز وجود دارد: چه کسی در صورت تصادف با یک وسیله نقلیه بدون سرنشین یا خرابی یک دستگاه پزشکی هوشمند مسئولیت را بر عهده خواهد گرفت - و سؤالات اخلاقی: آیا ارزش ساخت یک سلاح بدون سرنشین را دارد که بتواند بدون شناخت یک شخص؟

سومین معمای اخلاقی بیشتر از دیگران مورد بحث قرار می گیرد و بشریت را بسیار بیشتر نگران می کند: از نظر تئوری یک ابر هوش، یک ماشین هوشمند واقعی، با بشریت چه می تواند بکند؟

اخلاق هوش مصنوعی را آموزش دهید

کارشناسان در زمینه توسعه هوش مصنوعی اذعان دارند که اگر نه در 20 تا 30 سال آینده، بشریت همچنان زنده خواهد ماند تا ظهور هوش مصنوعی واقعی را ببیند که از خالق آن هوشمندتر خواهد بود.

سرگئی می گوید: "آخرین سنگر زمانی بدست می آید که به اصطلاح "هوش مصنوعی قوی" (هوش مصنوعی قوی، هوش مصنوعی عمومی) ایجاد شود، یعنی چنین هوش مصنوعی که بتواند طیف گسترده ای از وظایف فکری را به طور نامحدود حل کند." مارکوف

و مهمتر از همه، چنین هوش مصنوعی قادر خواهد بود به طور مستقل فکر کند.

تهدیدات ناشی از هوش مصنوعی و همچنین مسائل اخلاقی مرتبط با فناوری‌های جدید توسط بسیاری از مؤسسات از جمله مؤسسه آینده زندگی، مؤسسه آینده‌نگری، مؤسسه آینده بشریت، OpenAI و سایرین مورد مطالعه قرار گرفته است.

راه حل الیسون داتمن از موسسه Foresight این است که به کامپیوتر اجازه دهید تمام متون علمی را بخواند. مقالات علمیموضوع اخلاق را مطرح کند و این اطلاعات را مبنای تصمیم گیری های آینده خود قرار دهد.

شبکه های عصبی چیست و آینده آنها چیست؟

اکثر کارشناسان پیشرفت در توسعه هوش مصنوعی را به توسعه شبکه های عصبی نسبت می دهند.

شبکه‌های عصبی یکی از حوزه‌های تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی است که بر اساس شبیه‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی در مغز انسان انجام می‌شود.

ما ظاهر را مدیون آنها هستیم نتایج چشمگیردر تشخیص گفتار و تصویر، تشخیص پزشکی، ترجمه متن و ایجاد تصویر، تولید گفتار و ترکیب موسیقی.

حق چاپ تصویرآی استوکعنوان تصویر با توسعه سیستم های عصبی است که دانشمندان توسعه هوش مصنوعی را مرتبط می دانند.

امروزه، همانطور که کارشناسان اذعان می کنند، شبکه های عصبی به عنوان یکی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین شناخته می شوند و راه حل های مبتنی بر آنها برجسته ترین نتایج را در حال حاضر نشان می دهد.

و این در حالی است که شبکه های عصبی مدرن یک و نیم هزار برابر ساده تر از مغز موش هستند.

«تا کنون، شبکه‌های عصبی که ما ایجاد می‌کنیم در مقایسه با مثلاً شبکه عصبی مغز انسان، نسبتاً کوچک هستند، و علاوه بر این، آنالوگ بسیار ساده‌شده‌ای از شبکه‌های عصبی طبیعی هستند. بنابراین، در حال حاضر، با با کمک شبکه‌های عصبی، ما عمدتاً مشکلات کاربردی را حل می‌کنیم.» - سرگئی مارکوف می‌گوید.

در حال حاضر پردازنده های تخصصی برای آموزش چنین شبکه هایی (به اصطلاح پردازنده های نورومورفیک) در حال ایجاد هستند که سرعت محاسبات را چندین مرتبه افزایش می دهند.

توسعه‌دهندگان نه تنها در حال حاضر مشغول افزایش تعداد نورون‌ها در شبکه هستند، بلکه طراحی شبکه‌ها را نیز تغییر می‌دهند. گریگوری باکونوف می‌گوید: «سیستم‌های پیکربندی شبکه پیچیده همان چیزی است که بیشترین تعداد آزمایش در حال حاضر با آن انجام می‌شود.

حق چاپ تصویرآی استوکعنوان تصویر در آینده نزدیک دستیارهای انسانی "هوشمند" بیشتری وجود خواهند داشت - میکروسنسورها در دیوار، حسگرهایی به اندازه دکمه که در صورت خطر به فرد هشدار می دهد.

و این واقعیت که چنین سیستم هایی نسبتاً مقرون به صرفه شده اند تعداد زیادیتوسعه دهندگان عادی، منجر به ظهور استارتاپ هایی شد که با شبکه های عصبی آزمایش می کردند، مانند Prisma (برنامه ای که به شما امکان می دهد عکس ها را پردازش کنید و آنها را به سبک سازی نقاشی های هنرمندان مشهور تبدیل کنید) و Mubert (آهنگساز آنلاین موسیقی الکترونیک).

آنچه در آینده نزدیک در انتظار ما است

همانطور که نیک لین، استاد دانشگاه کالج لندن و دانشمند اصلی آزمایشگاه نوکیا بل، پیش‌بینی می‌کند، مردم با «چیزهای هوشمندانه‌تری» احاطه خواهند شد. آنها کوچکتر و کارآمدتر خواهند شد.

پروفسور مثال زیر را ارائه می دهد: اگر قبلاً یک سنسور ساخته شده در دیوار فقط می توانست از عبور شخصی آگاه باشد ، در آینده نه تنها متوجه می شود که دقیقاً چه کسی عبور کرده است ، بلکه همچنین می داند که شخص چگونه رفتار می کند ، آیا به چیزی نیاز دارد یا خیر. نشان نمی دهد که آیا او تهدیدی برای خود یا دیگران است.

یک سنسور به اندازه یک دکمه قادر خواهد بود در صورت خطر به فرد اطلاع دهد.

گریگوری باکونوف از Yandex نیز با این پروفسور موافق است: "در آینده نزدیک شاهد رونق در توسعه هوش مصنوعی باریک خواهیم بود که به حل یک کار نسبتاً ساده کمک می کند ، اما آنها حتی بهتر از یک شخص آن را حل می کنند."

حق چاپ تصویرآی استوکعنوان تصویر بیشتر و بیشتر ظاهر می شود مسائل اخلاقیمربوط به توسعه هوش مصنوعی

محتمل ترین مسیر برای توسعه تمدن ما مسیر سنتز انسان و ماشین است: چوب، لباس، ماشین، تلفن همراه، ضربان ساز یا کاشت حلزون - با پیشرفت ما، ابزارهای ما بیشتر و بیشتر شبیه به امتداد بدن ما می شوند. در حال حاضر فردا، ماشین‌ها می‌توانند دستورات ذهنی را از یک فرد دریافت کنند، تصاویر بصری ذهنی را درک کنند، اطلاعات را مستقیماً به مغز منتقل کنند - چنین پروژه‌هایی در خارج از دیوارهای پیشرفته‌ترین آزمایشگاه‌های فناوری وجود دارند.

آیا هنوز به خبرنگاران نیاز است؟

فایننشال تایمز سال گذشته با به چالش کشیدن خبرنگار نمایه خود و یک برنامه هوشمند به نام اِما برای نوشتن یک نسخه، آزمایش نسبتاً خطرناکی را انجام داد. سپس هر دو مقاله باید توسط سردبیر فایننشال تایمز خوانده می شد و حدس می زد که روزنامه نگار پشت کدام یک از دو یادداشت و کدام کامپیوتر قرار دارد.

قبل از این نوع "تست تصادف"، خبرنگار فایننشال تایمز اذعان کرد: "من فکر می کنم برنامه قطعاً سریعتر از من از عهده این کار بر می آید. اما امیدوارم باز هم آن را بهتر انجام دهم."

و اینطور هم شد: اما واقعا سریعتر بود - برنامه متنی را بر اساس آمار نرخ بیکاری در بریتانیا در 12 دقیقه تولید کرد. این روزنامه نگار 35 دقیقه طول کشید. و همانطور که خودش بعدا اعتراف کرد، اما فراتر از انتظاراتش بود. این برنامه نه تنها به طرز ماهرانه ای حقایق را مدیریت می کرد، بلکه اخبار را نیز در متن قرار می داد و نشان می داد که چگونه یک برگزیت احتمالی (این در می 2016، قبل از همه پرسی خروج بریتانیا از اتحادیه اروپا بود) می تواند وضعیت را تغییر دهد.

حق چاپ تصویر Thinkstockعنوان تصویر آیا سیستم های رباتیک جایگزین افراد می شوند؟ کارشناسان اطمینان می دهند که بشریت 50 سال باقی مانده است

اما اما کاری بدتر از یک روزنامه نگار انجام داد. سردبیر FT اعتراف کرد: "مقاله اما به زبانی ناشیانه تر نوشته شده بود. اما نکته اصلی این بود که اعداد زیادی در آن وجود داشت." فقط اعداد واقعا مهم را انتخاب کنید."

اما محصول استارت آپ Stealth است. این شرکت می‌گوید که اما تیمی از دستیاران زنده دارد، اما ادعا می‌کند که هر چیزی که می‌نویسد یا انجام می‌دهد فقط محصول «مغز» اوست.

و با این حال - آیا لازم است از هوش مصنوعی ترسید؟

بسیاری از کارشناسان درگیر در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی، اگر نگوییم همه، امروز به آسانی اعتراف می‌کنند که هوش مصنوعی به زودی افراد را غیرضروری نخواهد کرد. دقیقاً به این دلیل که هوش مصنوعی هنوز آنقدر هوشمند نیست. اصلی ترین چیزی که او امروز فاقد آن است، توانایی خودمختار تفکر است.

باکونوف گفت: "اکنون نباید به هیچ وجه از هوش مصنوعی بترسید. می توانید 30 تا 40 سال صبر کنید تا تغییرات واقعاً بنیادی رخ دهد."

اما چیزی در حال حاضر اتفاق می افتد: کم کم مرز بین کار یا وظیفه ای که توسط یک انسان انجام می شود و کاری که توسط یک ماشین انجام می شود محو می شود. همانطور که کارشناسان توضیح می دهند، حتی در حال حاضر گاهی اوقات دشوار است که بفهمیم چه کسی در داخل سیستم نشسته است - یک شخص یا یک ماشین.

باکونوف می‌پرسد: «هیچ معیاری برای اینکه چه زمانی می‌توانیم بفهمیم که آگاهی در داخل ماشین به وجود آمده است، وجود ندارد.

آیا فرد تبدیل به گیره کاغذ می شود؟

فیلسوف نیک بوستروم، یکی از طرفداران مشهور دیدگاه هشداردهنده، که در چارچوب آن وحشت توصیف شده در ترمیناتور می تواند به واقعیت تبدیل شود، بر این عقیده است که سطح فکریهوش مصنوعی انسانی قادر خواهد بود بشریت را نابود کند.

حق چاپ تصویرگتی ایماژعنوان تصویر آیا آنچه در فیلم توصیف می شود به واقعیت روزمره ما تبدیل خواهد شد؟

Bostrom با مثالی از گیره‌های کاغذ توضیح می‌دهد: شما هوش مصنوعی را به چالش می‌کشید تا گیره‌ها را تا حد امکان بزرگ و بهتر کنید. در برخی مواقع، هوش مصنوعی می‌فهمد که یک شخص یک تهدید است، زیرا می‌تواند رایانه را خاموش کند، که برخلاف کار ساخت هر چه بیشتر گیره کاغذ است. در صورتی که یک انسان تهدیدی نباشد، هوش مصنوعی تصمیم می گیرد که بدن انسان از اتم هایی تشکیل شده است که می توان از آنها برای تولید گیره های عالی کاغذ استفاده کرد. نتیجه - کامپیوتر انسانیت را به گیره های کاغذ می آورد.

این سناریو به نظر بسیاری اغراق آمیز است. به عنوان مثال، به گفته سرگئی مارکوف، "بازده بالای دستیابی به یک هدف پوچ با پوچ بودن این هدف ناسازگار است - به طور کلی، یک هوش مصنوعی که بتواند کل جهان را به گیره کاغذ تبدیل کند، ناگزیر به اندازه کافی هوشمند خواهد بود که چنین هدفی را رها کند. "

هوش مصنوعی مانند ماهی قرمز است

مارگارت بودن، متخصص هوش مصنوعی بریتانیایی و استاد علوم شناختی در دانشگاه ساسکس، در مورد ادعاهای مربوط به ظهور قریب‌الوقوع ماشین‌های هوشمند تردید دارد.

حق چاپ تصویرگتی ایماژعنوان تصویر در می 1997، Deep Blue II برای اولین بار گری کاسپاروف را شکست داد.

پروفسور «ماهی قرمز» را مثال می زند که در ازای آزادی، یک ماهیگیر سه آرزو می کند. یکی از آرزوها بازگشت پسرش از جنگ است، دومی 50 هزار دلار و سومی فرصتی است که صبح یک آرزوی دیگر بکند.

عصر همان روز در خانه ماهیگیر در زد. پسر را از جنگ بازگرداندند - در تابوت. ریباک 50 هزار دلار بیمه دریافت کرد.

بودن توضیح می دهد: "ماهی را در این تمثیل با هوش مصنوعی جایگزین کنید، و همه چیز روشن می شود - اوه، بله، روز بعد ماهیگیر از آرزوی سوم استفاده کرد و - دو آرزوی قبلی را لغو کرد."

آیا انتقال هوشیاری به ماشین امکان پذیر است؟

سرگئی مارکوف:

"اگر ما در مورد امکان انتقال کامل آگاهی صحبت کنیم، پیش سازهای مدرن چنین فناوری آینده پروژه هایی مانند مغز آبی هستند که با هدف ایجاد آنالوگ های الکترونیکی مغز و همچنین پروژه هایی با هدف ایجاد مغز انجام می شود. رابط های ماشینی (BCI) - دستگاه هایی برای پروتز بینایی از دست رفته، شنوایی، جایگزینی اندام های از دست رفته، حتی بخش هایی از مغز.

حق چاپ تصویرکتابخانه عکس علومعنوان تصویر هدف متخصصان هوش مصنوعی ایجاد یک "هوش مصنوعی قوی" است که بتواند طیف وسیعی از مشکلات را حل کند.

یک منطقه بسیار جالب و امیدوار کننده اپتوژنتیک است (در اصل، برای اتصال مغز و ماشین، می توان نه تنها ماشین ها، بلکه خود بافت عصبی را نیز تغییر داد و گیرنده های نوری مصنوعی را در آن ایجاد کرد).

وقتی طیف وسیعی از مسائل مهندسی در چارچوب چنین پروژه های خصوصی حل شود، من فکر می کنم که وظیفه انتقال آگاهی کاملاً قابل حل خواهد بود. رویاپردازان در حال حاضر طرح های فرضی را برای اجرای چنین پروژه ای پیشنهاد می کنند.

به عنوان مثال، یان کورچماریوک، که زمانی نام "سکونت گاه ها" را برای جهت گیری تحقیقات مربوط به انتقال آگاهی پیشنهاد کرد، معتقد است که امیدوارکننده ترین طرح استفاده از نانوروبات های تخصصی تعبیه شده در نورون های مغز انسان است. با این حال، برای اجرای موفقیت آمیز چنین طرحی، حل تعدادی از مشکلات پیچیده مهندسی ضروری است.