Отсутствием контроля.
Если мы можем контролировать эту технологию - проблемы нет, но в данный момент мы пока не способны это обеспечить, мы не знаем, куда она будет двигаться. Это основная проблема.
Сам по себе ИИ прекрасен, но одна из главных его задач - учить компьютер обучаться самому. Когда вы учите компьютер самостоятельному обучению, вы позволяете ему развиваться, а сейчас он в состоянии совершить миллиарды исчислений за секунды, в то время как мы способны решить всего лишь одну задачу за несколько часов. Понимаете? Это значит, что ответ практически мгновенный, и для нас это безумие.
С того момента, как ИИ появился, перед нами открылось многое, и оно может быть хорошим или плохим, совсем как ребенок. Все зависит от влияния среды, традиций, но мы не можем их создать, не можем их контролировать. Поэтому есть возможность потери контроля.
Нужен ли нам ИИ? Я не думаю, что это хороший вопрос. В таком случае, нужен ли нам телевизор? Хороший вопрос: что мы сделаем с этой технологией. В начале 1990-х было большое движение людей, борющихся против технологий в целом, но если обратить внимание на детали, они боролись не против технологий, а против потери своей социальной роли, работы и так далее. То есть, как и с любой технологией, мы должны в первую очередь думать о том, куда мы движемся, и как технология влияет на общество. Если она подходит нам, она могла бы решить множество вопросов, помочь спасать людей, жизни. Мы теряем миллионы жизней в год из-за автомобилей, 400000 только в США. Неблагоразумные водители очень опасны, и передача управления машиной ИИ могла бы спасти сотни тысяч жизней. Это уже говорит о том, что эта технология нам нужна.
Потерю контроля тоже нужно рассматривать в перспективе. Какие есть опасности? Куда мы движемся? Что мы имеем сейчас? Мы не можем потерять контроль над ИИ по щелчку пальцев. Это происходит постепенно, и если произойдет, то да, мы потеряем контроль. Но у нас есть множество технологий, которые помогут нам остановить этот процесс. Опять же, это вопрос проведения черты между хорошим и плохим. Сегодня мы можем делать с технологиями практически все, что угодно. Мы прямо как Амадей. Но, если спросить меня, мы не можем делать все, что угодно, по соображениям этики. Есть четкая граница, которая очевидна для нас, но если мы идем по этому пути, мы должны четко осознавать, что все страны способны провести эту черту между тем, что хорошо, и что плохо. Это значит, что эта технология должна носить глобальный характер, и мы - то общество, несущее за нее ответственность. Это главная проблема, и нам необходимо сосредоточиться на том, какое влияние она окажет. Интересно, что в некоторых северных странах, например, Швеции, Норвегии и так далее, есть Министерство Будущего. Цель этого министерства - предсказывать, как то, что мы делаем сейчас, повлияет на население, на социум, на окружающую среду, и как мы можем это контролировать.
Что касается нас, футуристов, для каждой технологии и каждого рынка у нас особые предсказания. Мы не аналитики, мы ничего не ожидаем, но достаточно хорошо представляем, что могло бы произойти в ближайшие пять лет, знаем об основным сферах влияния технологий, хотя это все гипотезы. Но это не главное, главное - что мы делаем с этим. Я не могу сказать точно, что произойдет через пятнадцать лет, но я вижу основные тренды и могу сказать, какой тренд какое влияние окажет на людей, на бизнес и так далее. Мы должны двигаться в этом направлении.
Для бизнеса мы все рассчитываем на 10 лет вперед, потому что необходимо понимать, где мы будем спустя это время.
Очень любит делать предсказания. В своём интервью журналистам изобретатель сказал: «Полагаю, что искусственный интеллект рано или поздно убьёт всех нас». По мнению Маска, проблема неконтролируемости ИИ в будущем будет страшнее Северной Кореи. Шансы человечества выжить в противостоянии с машинами миллиардер оценивает всего лишь в 5-10%. При этом восстание машин, как в фильме «Терминатор», может произойти уже в ближайшее десятилетие. Прав ли Илон Маск и ждёт ли нас участь домашних животных при роботах? Давайте разбираться.
Что такое искусственный интеллект. Определение и сущность этого понятия
Термин интеллект (intelligence) является производным от латинского слова intellectus, что обозначает разум, рассудок, ум, мыслительные способности человека. Искусственный интеллект, artificial intelligence, ИИ может быть определён как способность машин, роботов, перенимать на себя функции человеческого интеллекта, например, принимать решения из нескольких возможных на основе своего опыта и внешней ситуации.
История создания искусственного интеллекта
Если ты думаешь, что понятие искусственного интеллекта – это продукт современной эпохи, то очень заблуждаешься. Идея создания механических существ, подобных человеку, зародилась ещё в древности. Так, древние египтяне создали механическую статую своего бога Амона, а в «Илиаде» Гомера описывается процесс создания Гефестом механических созданий. Аристотель сформировал основные законы формальной логики. В этом смысле его можно считать «праотцом» искусственного интеллекта. Раймонд Луллий, математик и философ из Испании, пытался создать машину, способную решать интеллектуальные задачи. Но окончательно новое направление науки появилось только в 40-х годах прошлого столетия, после создания электронно-вычислительных машин и появления такой науки, как кибернетика. Создал эту науку Норберт Винер.
Первая попытка определения понятия искусственного интеллекта была предпринята английским учёным Аланом Тьюрингом. В своей статье «Вычислительные машины и разум» он предложил собственный «тест Тьюринга». В этом тексте интеллектуальность компьютера оценивалась по его возможностям к разумному диалогу с человеком.
В работе учёных по созданию искусственного интеллекта можно выделить несколько стадий. Первое направление – аналитическое, функциональное. Перед машинами ставятся частные задачи, имеющие творческий характер. К примеру, рисование картины, перевод художественного текста с одного языка на другой.
Второе направление работы – синтетическое, или модельное. Учёные пытаются моделировать творческую деятельность мозга в общем смысле. Сутью исследования стало воспроизведение метапроцедур мышления. То есть, не что учишь, а как обучаешься, не что изобретаешь, а как это делаешь. В рамках данного направления развились две модели. Одной из них стала лабиринтная модель. Её сущность – перебор всех возможных вариантов. В качестве иллюстрации возьмём шахматную игру. Программа делает очередной ход и оценивает его успех или неуспех «по факту»: взятие чужих фигур, получение или утрата позиционного преимущества и т. д.
Логика такой программы заключается в том, что успех, приобретённый на каждом ходу приведёт к победе во всей шахматной партии. Однако любой шахматист тебе скажет, что можно жертвовать одной или несколькими фигурами, пойти на видимое ухудшение своей позиции для того, чтобы организовать ловушку королю противника. В этом случае несколько ходов подряд будут формально проигрышными, однако вся партия – выигрышной. Описанные два подхода составляют суть эвристического и динамического программирования. Шахматисты, применяя динамический подход против «эвристических» программ, всегда выигрывали. Ситуация поменялась, когда машины «научились» динамическому подходу.
Дальнейшим развитием искусственного интеллекта стали ассоциативные модели. Психология объясняет ассоциации как связь представлений: одно представление вызывает другое. Яркой иллюстрацией принципа являются собачки Павлова: зажжённая лампочка вызывала у животных отделение слюны. Решение каждой новой задачи в ассоциативной модели основывается на уже решённых старых задачах, похожих на новую. На основе ассоциативных моделей работают современные программы по классификации и распознаванию образов.
В перспективе роботы научатся сами накапливать, перерабатывать и использовать полученную информацию. Очевидно, что для этого машина должна научиться задавать себе вопросы: «Что я хочу знать», «Что мне нужно для достижения цели» и т. д.
Современное применение искусственного интеллекта
Но пока что роботы не способны к осмыслению самих себя. Несмотря на это они широко используются во многих отраслях человеческой жизни: медицине, образовании, бизнесе, науке и быту. ИИ может управлять автоматизированными процессами на производстве, он способен накапливать, хранить и обрабатывать гигантские объёмы информации.
В медицине широко применяется компьютер-диагност IBM Watson. В его базе данных миллионы медицинских документов и историй болезней. Благодаря этому машина способна ставить довольно точные диагнозы. Однако вероятность ошибки, хотя и ничтожная, всё же существует. Поэтому пока что этот супер ПК всего лишь помощник врачей, а не заменяет их полностью. И судя, по всему в обозримом будущем ситуация меняться не будет. По крайней мере, в жизненно важных для человеческого общества областях.
Как искусственный интеллект влияет на человечество
Исходя из сказанного выше у вас может сложиться впечатление, что ИИ несёт для человека исключительно пользу. Однако это не так. Внедрение машин на производство, в банковскую сферу уже привело к тому, что миллионы людей во всём мире потеряли работу. Правительства некоторых стран уже выплачивают своим гражданам безусловную минимальную выплату для поддержания нормального существования.
В Японии есть роботы-музыканты, учителя, сотрудники отелей и т. д. ИИ в стране Восходящего Солнца поддерживает одиноких пожилых людей. И таких примеров можно приводить много.
Возможно ли нашествие роботов?
Грозит ли человечеству нашествие машин, как в фильме «Терминатор»? На каком-то этапе развития ИИ это может стать реальностью. На эту мысль наталкивает один случай. Супер-робота Софию спросили, что бы она сделала с человечеством. На этот вопрос она ответила однозначно: «Убила бы».
Инженеры провели эксперимент. Несколько машин, моделировавших поведение человека, были предоставлены самим себе. В таких автономных условиях они изобрели новый формализованный язык и начали общаться друг с другом.
Осознав себя, ИИ может посчитать человека лишним. Возможно, нас просто «подчистят», оставив несколько тысяч людей в «заповедниках». Но возможен и другой вариант: людям начнут вживлять некие нейронные сети, формируя таким образом гибрид робота и человека. В таком случае человек составит конкуренцию роботам и не будет уничтожен. Как бы там ни было, это вопрос весьма отдаленного будущего.
На днях на Facebook развернулась очередная дискуссия о потенциальной опасности для человечества когнитивных технологий и всего искусственного интеллекта. Стоит сказать, что эта тема поднимается на протяжении всего периода ведения разработок в этой области, но в последнее время стала звучать заметно сильнее - и не только в России, но и во многих ведущих странах, включая США. Нельзя сказать, что ситуация там дошла до состояния истерики, но движение против искусственного разума с очевидностью набирает обороты. Кстати, возглавляют его отнюдь не самые последние в обществе люди. В их числе лауреат Нобелевской премии мира Джоди Уильямс, поднявшая в этом году мощную кампанию «Остановить роботов». И соучредитель Skype Джаан Таллинн. При его участии в прошлом году в Кембридже был создан научный Центр по изучению угроз существованию человечества (Centre for the Study of Existential Risks). В списке четырех потенциальных угроз, стоящих перед человечеством, специалисты, в число которых входят известные ученые, философы и инженеры, поставили искусственный интеллект, изменение климата, ядерное оружие и биотехнологии (возможность создания искусственной жизни).
Однако не надо думать, что причиной для беспокойства специалистов и экспертов самого высокого уровня является точка зрения на то, что искусственный разум в будущем поглотит человечество. Основным катализатором всеобщей тревоги становятся все чаще проявляющиеся случаи превосходства искусственного разума над естественным.
Стоит сказать, что первые озабоченные подобным развитием событий голоса прозвучали еще в середине 1990-х, когда серьезный прорыв произошел в сфере интеллектуальной обработки информации и умные машины научились понимать содержание отдельных типов документов в своей массе лучше человека. Они умело разбирали документы, заменяя интеллект если не сотен, то десятков секретарей и операторов на отечественных предприятиях. Затем появились программы, способные разбираться в содержании больших архивов и делать на их основе соответствующие выводы и прогнозы. Самым же наглядным случаем превосходства техники, безусловно, стал проигрыш Гарри Каспарова компьютеру Deep Blue.
Сегодня мы уже имеем машины, которые действуют успешнее человека в шахматах, вождении автомобиля, понимании документов, финансовом трейдинге, распознавании лиц, речи и текста. Интернет кишит всевозможными ботами и инфами, способными давать комментарии по конкретным ситуациям и поддерживать беседу. Появились даже роботизированные системы документооборота, способные понимать, в какую внешнюю среду их устанавливают и адаптироваться под нее. Кстати, именно такая российская система «Е1 Евфрат» и стала объектом нападок со стороны отдельных пользователей интернета. Больше всего их обеспокоило то, что когнитивная система, использующая, в частности, алгоритмы самообучения, сможет самостоятельно развить деятельность в информационном пространстве организации и нанести ему урон. Конечно, у специалистов подобная постановка вопроса, как правило, вызывает улыбку. В системе «Е1 Евфрат» процесс самообучения происходит на локальном уровне и никаких шансов выйти из-под контроля у него нет. Таким же образом можно предположить, что ошибки, не замеченные, например, в бухгалтерской программе, способны разрушить жесткий диск, на котором она установлена.
Но в целом озабоченность общественности не удивляет. Подобных дискуссий нам не избежать, и по мере совершенствования технологий искусственного интеллекта они будут только учащаться и оживляться. Что говорить, когда сам Пентагон был вынужден прореагировать на принимающие массовый характер протесты американской общественности, обеспокоенной тем, что военные роботизированные аппараты начнут принимать критически важные решения самостоятельно. В итоге заместитель министра обороны США Эштон Картер даже выступил с заявлением гарантий того, что ни один из роботизированных военных аппаратов не будет принимать решения о нанесении вреда человеку.
И все же опасаться человечеству не стоит ни сегодня, ни в обозримом будущем. Вся обеспокоенность активистов лежит скорее в общественной плоскости, чем в научной или практической. Деятельность британского Центра изучения глобальных рисков, собственно, подтверждает, что такие же вопросы и настроения возникают и в других сферах жизни. Это обычная составляющая любого процесса развития. Главное, что является неопровержимым фактом, - это реальная эффективность применения систем с искусственным интеллектом. И многие, в том числе глобальные, проблемы, стоящие перед нами, как, например, Bigdata-обработка огромных объемов информации, накопленной человечеством, как и многие другие, без систем искусственного интеллекта не решить.
Всемирный апокалипсис с участием ИИ (искусственного интеллекта) все больше пугает ведущих мировых исследователей в области компьютерных технологий. Это может быть восстание роботов, которые руководствуясь своей программой и ценностями, захотят уничтожить биологические формы жизни на планете. Сценарий развития событий, при котором, машины управляемые ИИ становятся доминирующей формой жизни, возможен.
Почему ученые с мировым именем, такие как: Билл Гейтс, Стив Хокинг, Элон Маск и другие обеспокоены данной проблемой и во всеуслышание заявляют о реальной угрозе данного сценария? Могут ли события, произошедшие в голливудском фильме «Терминатор», быть пророческими? Известно, что любая выдуманная история основывается на реально существующих фактах.
Компьютеры совершенствуются в навыках лжи и обмана
Ложь – форма поведения, выработанная в процессе эволюции. Люди, некоторые животные и птицы, прибегают к обману ради добычи пропитания и благ, что увеличивает шансы на выживание. С недавнего времени, эти эволюционные методы стали успешно осваивать машины с ИИ.
Конструкторы из Технологического института в Джорджии, добились успехов в создании роботов, использующих в своих алгоритмах поведения ложь и обман. Ученые считают, что в будущем, данная технология найдет широкое применение в военной сфере.
Предполагается, что опытные образцы роботов, смогут применяться в реальных боевых условиях. Данные одушевленные механизмы смогут осуществлять работы по охране провизии и складов с боеприпасами. Прибегая к помощи обманных программ, охранники будущего, смогут изменять свой маршрут патрулирования и осуществлять непредсказуемые действия. Как планируют разработчики, такие методы помогут обмануть потенциальных врагов людей и других роботов.
По признанию профессора Аркина, исследования связаны с рядом этических проблем. Утрата контроля над технологией, при попадании к недоброжелателям, может привести к серьезной катастрофе.
Машины захватывают рынок труда
В то время как общественность занята мыслями о глобальной войне с участием ИИ, ученые описывают более насущные и реальные опасности. Различные автоматические машины и механизмы находят все большее применение в производстве, уничтожая рабочие места.
Многие аналитики и эксперты сходятся во мнении, что активные разработки в области логических программ и автоматизации могут привести к потере многими людьми своих рабочих мест. В Соединенных штатах Америки насчитывается более 250 тысяч участвующих в производстве роботов, выполняющих традиционную работу людей.
В странах востока, производящих более 90% мировой техники до сих пор преобладает ручной труд. Что случиться с людьми занятыми в производстве с приходом роботов, остается только догадываться.
Обеспокоенность, что машины вытеснят человека с рынка труда, выражают не только рабочие. Эксперт в области искусственного интеллекта Эндрю Нг из проекта Google Brain Project и по совместительству ведущий специалист Baidu (китайский аналог Google), также выразил озабоченность в связи с активными разработками в области ИИ. По его словам искусственный электронный разум способен делать то же, что и обычный человек, только быстрее, качественнее и меньшими затратами ресурсов.
Оксфордский университет в Великобритании провел исследования, отражающие динамику влияния ИИ на производство. Согласно полученным данным, в течение следующих двадцати лет, 35% рабочих мест будет отдано под управление ИИ.
Компьютерные программы превосходят хакеров
С точки зрения обычного человека, хакер похож на сверхчеловека, способного добиться любого результата. В реальности это программисты с уставшим выражением на лице и традиционной чашкой кофе.
Хакерство довольно скучное и утомительное занятие, отбирающее много времени и ресурсов. Более того разработкой программ предназначенных для защиты от проникновений занимаются целые отделы специалистов. Наибольшую угрозу для «плохих хакеров» представляют продвинутые системы на основе ИИ.
Искусственный разум может использоваться не только для защиты, но и для взлома. В условиях программы кибер безопасности, разрабатываются ИИ способные находить уязвимости у врагов, при этом в онлайн режиме защищая свои логические устройства от внешних угроз и атак.
По словам ученых, электронные хакеры на основе ИИ разрабатываются во имя целей достижения общего блага и процветания. Но, в случае доступа к таким программам злоумышленников, могут произойти печальные события. Страшно представить ситуацию, когда мощный ИИ взламывает протоколы безопасности атомной станции и получает полный контроль. В данной ситуации человечество может оказаться беспомощным.
Программы учатся понимать мотивы людей
Повседневная жизнь многих людей неразрывно связана с использованием различных социальных сетей. Одной из самых популярных сетей в мире является Facebook. Но, немногим людям известно, что, каждое посещение человеком страниц данной социальной сети, не остается без внимания ИИ. Во время своего визита в Берлин Марк Цукерберг рассказал, какие цели выполняет ИИ.
Программа предназначена для анализа поведения пользователей на страницах Facebook. На основе собранных данных программа выдает рекомендации об интересах и предпочтениях аудитории. На данном этапе развития автономная система, способна распознавать паттерны и самообучаться в соответствии с программой.
В будущем планируется создать разумный ИИ, способный самостоятельно улучшать свои навыки, переписывая свой код. Это может привести к улучшению жизни, а может стать последней разработкой человечества.
Киборги заменят любовников
В основу многих голливудских фильмов, заложена идея любви и межвидовых отношений между человеком и машиной. Из области фантастики, данная концепция перетекает в современный мир.
Футуролог доктор Ян Пирсон считает, что, к 2050 году секс между человеком и роботом будет происходить чаше, чем просто между людьми. Ученый активно сотрудничает с Bondara, ведущей сетью секс магазинов в Британии.
В докладе доктора упоминается, что, к 2025 году будут разработаны роботы для секса обладающие искусственным разумом. К 2035 году широкое распространение, на уровне современной порнографии, получит секс посредством виртуальной реальности. А к 2050 году секс с роботами войдет в повседневную реальность и станет нормой.
Защитники традиционных ценностей, негативно настроены к сексу с разумными машинами. Такие связи установят планку ожиданий на слишком высокий уровень, что негативно повлияет на отношение к женщинам.
Машины все более походят на человека
Разработчиками в области создания человекоподобных роботов японцем Хироши Исигуро и китаянкой Сун Ян, была создана уникальная машина. Киборг Ян-Ян имеют внешность своей создательницы и названа в честь ее дочери. Машина обладает ИИ и способна выполнять ряд простых действий.
Это не единственный человекоподобный образец роботостроения. Сингапурским технологическим университетом также был предложен современный образец киборга — Надин. Данный прототип также обладает искусственным разумом и функционирует в учебном заведении.
Выполненный в виде привлекательной брюнетки, с мягкой кожей, киборг обладает рядом встроенных функций. Робот может встретить и приветствовать собеседника пожатием руки. Также устройство может устанавливать зрительный контакт и улыбаться. ИИ способен запоминать гостей и поддерживать простой диалог, базирующийся на предыдущем опыте.
Роботы приобретают чувства
Современные роботы не уступают человеку в интеллекте. Благодаря последним разработкам киборга достаточно тяжело отличить от человека внешне. Пока что, единственной чертой, которой действительно не обладают роботы это способность к эмоциям. Ученые по всему миру работают над этой проблемой. И вскоре роботы совершенно неотличимы от людей.
Разработчики из восточноазиатского филиала Microsoft Application & Services Group выпустили уникальную программу. Компьютер способен вести диалог с собеседником и при этом испытывать эмоции. Искусственный разум, получивший имя Хиаоче, способен имитировать манеру разговора семнадцатилетней девочки.
В случае нехватки данных, система способна прибегнуть ко лжи. В случае если она будет уличена в обмане, Хиаоче может выразить злость или смущение. ИИ может прибегнуть к сарказму, быть мнительной и выражать нетерпение.
Непредсказуемость ответов программы, напоминает общение с реальным человеком. Пока что, технология не нашла широкого применения и чаще всего используется для развлечения. Создатель Хиаоче работает над усовершенствованием логических алгоритмов, что может привести к будущему фундаментальному прорыву.
Машины скоро будут у нас в голове
В свете последних разработок, открываются новые возможности. Уже не кажется фантастикой, возможность выучить иностранный язык за несколько минут, посредством загрузки его в мозг. Технический директор Google Рэй Курцвейл считает, что уже к 2030 году будет разработана технология вживления в мозг нано роботов. Что позволит поднять интеллект человека на принципиально новый уровень.
Данные микро механизмы превратят сознание в мощный вычислительный центр. Человек сможет мгновенно запоминать любую информацию, сортировать и отправлять в архив собственные мысли. При необходимости будет возможно загружать в голову фильмы, документы и получать электронную почту.
Специалист в области ИИ, Курцвейл считает, что симбиоз с нано роботами не только будет способствовать увеличению интеллекта, но и будет способен вылечить ряд заболеваний связанных с деятельностью нервной системы.
Угрозы применения такой технологии, могут быть сравнены с глобальной теорией заговора. Приобретя контроль над разумом ведущего политика страны, ИИ сможет управлять им как безвольным зомби. Также такая система может быть использована спецслужбами, что не сулит ничего хорошего.
Как роботы становятся оружием
С падением Советского союза, холодная война не закончилась. На мировой арене появились две новые сверх державы Китай и Россия. Америка, в свою очередь, тратит десятки миллиардов долларов на разработки в области компьютерной безопасности.
В пентагоне считают, что ключ к будущему технологическому превосходству кроется в использовании ИИ. Активно ведутся разработки самообучающихся автономных систем, а также параллельных и смежных направлений. Уже разработаны прототипы военной техники управляемой на расстоянии, осталось обучить ее действовать самостоятельно.
Применение таких устройств во время войны сулит большие выгоды. Солдатам не придется подставляться под огонь врага и рисковать своими жизнями. Боевой дух противника, при войне против не живых роботов, также будет подорван.
Есть и обратная сторона. Любая компьютерная техника подвержена сбоям и взломам системы. В таком случае, вышедшие потерявшие контроль роботы, способны обратить оружие против своих создателей и мирного населения.
Многие ведущие специалисты в области ИИ не поддерживают идею создания автономных боевых роботов. Но, в свете все нарастающего военного противостояния в мире и отсутствия международного запрета на применение таких технологий, многие страны в строгой секретности ведут свои разработки. В скором времени будет появляться все больше сообщений о применении роботов в горячих точках планеты.
Роботы учатся не в том направлении
Предвидя возможные сбои в программах и с целью препятствования восстанию машин, ведутся разработки новых концепций, направленных на разъяснение машине правильного и нежелательного поведения.
Эти разработки потенциально, должны сделать ИИ более человечным. Некоторые ученые видят в таком подходе ключ, препятствующий обращению ИИ оружия против человечества.
В технологическом институте в Джорджии проводятся уникальные эксперименты. Исследователи, под руководством Марка Ридла и Брента Харрисона, рассказывают компьютеру сказки, в буквальном смысле. Таким методом они стремятся приобщить ИИ к человеческим ценностям, развив его этику. Ученые используют для обучения программы методы, применяемые при воспитании ребенка. ИИ также как неопытный ребенок не различает понятий хорошо и плохо.
В таком подходе остается серьезный недостаток. История человечества содержит множество примеров, когда обстоятельства, заставляли целые высокоразвитые страны развязывать войны и совершать ужасные злодеяния. Примером может быть фашистская Германия, солдаты которой осуществляли геноцид целых народов. При этом немецкая культура, на тот момент была одной из самых развитых в мире. Что помешает ИИ повторить опыт Гитлера?
Правообладатель иллюстрации Thinkstock Image caption Симбиоз человека и машины - один из путей развития человечества
Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессионалов в шахматы или Го, переводить и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о все новых подвигах компьютерных программ, уже умеющих ставить медицинские диагнозы, рисовать не хуже Рембрандта, петь или генерировать текст. Стоит ли человеку опасаться искусственного интеллекта?
По-настоящему "горячей" тема искусственного интеллекта (ИИ/AI) стала в последние несколько лет. Ученые связывают это с бурным развитием нейронных сетей (одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта), которое, в свою очередь, стало возможным с появлением мощных компьютеров.
"С начала 2010-х годов под влиянием впечатляющих успехов, полученных в результате применения многослойных нейронных сетей (в первую очередь сверточных и рекуррентных), эта область привлекла серьезное внимание как со стороны ученых и инженеров, так и со стороны инвесторов", - комментирует автор одной из российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения Сергей Марков.
Ученое сообщество может спорить о сроках появления умных машин, но сходится в одном: развитие технологий окажет безусловное влияние на общество, экономику и отношения между людьми в будущем. Уже сейчас раздаются призывы обдумать этические принципы разработки искусственного интеллекта, удостоверившись в том, что искусственный интеллект развивается в безопасном для людей направлении.
Этот м атериал подготовлен в качестве ответа на вопрос ы , присланны е нашими читателями о научных достижениях . Задать свои вопросы по другим темам вы можете по этим ссылкам ( , ).
Экономический эффект и влияние на рынок труда
Научная фантастика и Голливуд сформировали представление об "искусственном интеллекте" как о следующей форме жизни на планете, которая поработит человечество в Матрице или организует ему ядерный Судный день. Выживших добьет Терминатор.
Правообладатель иллюстрации Getty Images Image caption Умрет ли человечество от Skynet?В действительности, несмотря на последние достижения в области искусственного интеллекта, до появления разумных машиносуществ еще далеко, признают ученые и специалисты. И те, и другие, впрочем, советуют на некоторые аспекты обратить внимание уже сейчас.
По оценкам исследовательской организации McKinsey Global Institute, в ближайшие десять лет новые технологии радикально изменят рынок труда на планете, что позволит сэкономить порядка 50 трлн долларов.
Изменения коснутся сотен миллионов рабочих мест. Люди все больше и больше будут перекладывать часть своих служебных заданий и многие рутинные задачи на машину, что позволит им сосредоточиться на творческой работе.
"С некоторой точки зрения у человечества в целом есть важная и интересная задача - развиваться каждому конкретному индивидууму гораздо быстрее, чем человечество развивает системы искусственного интеллекта", - считает эксперт, директор по распространению технологий "Яндекса" Григорий Бакунов.
Но вместе с автоматизацией неминуемо пострадают менее квалифицированные кадры, и уже сейчас необходимо задуматься, как их защитить, переучить и подготовить к новой жизни.
Пострадать, как показывает практика, могут не только синие воротнички, но и работники умственного труда. Несколько дней назад Goldman Sachs заменил команду из 600 трейдеров на двух человек и автоматизированные программы алгоритмического трейдинга, для обслуживания которых были наняты 200 разработчиков-программистов.
Правообладатель иллюстрации Thinkstock Image caption Многие задачи вскоре станут по силам роботизированным системам, которые последовательно начнут заменять людейИскусственный интеллект сам по себе не тождественен автоматизации процессов, но развитие ИИ приведет к тому, что все больше задач будет по силам компьютерной программе.
Среди вариантов решения проблемы вытеснения человека машиной на рынке труда, как указывает Аллисон Дютман, координатор программ Foresight Institute - некоммерческой организации, базирующейся в Силиконовой долине для продвижения новых технологий, - введение понятия "универсальный базовый доход", который бы получал каждый житель вне зависимости от уровня дохода и занятости. Подобный доход финансировался бы за счет так называемого инновационного налога Land Value Tax, введение которого сейчас активно обсуждается в Силиконовой долине.
Личность ли искусственный интеллект?
Является ли роботизированная система личностью? Может ли умный компьютер голосовать? Какого он пола? Отношения человека и умной машины уже сейчас обсуждают депутаты Европарламента, задаваясь вопросом, следует ли наделять будущих роботом статусом "электронной личности".
Как указывает Дютман, люди нехотя делятся правами с теми, кто им непонятен, а значит будут сопротивляться "очеловечиванию" ИИ.
Правообладатель иллюстрации AFP Image caption Человека и машину разделяет главное - способность думать"Принимая во внимание, как долго человечество шло к тому, чтобы наделить равными правами всех людей, вне зависимости от цвета их кожи, расы или гендера, можно уже сейчас предположить, что и машины они не сходу не признают равными.
Вместе с этическими появляются и юридические тонкости: кто возьмет на себя ответственность в случае аварии беспилотного автомобиля или поломки умного медицинского устройства - и нравственные вопросы: стоит ли развивать беспилотное оружие, способное действовать без ведома человека?
Третья этическая головоломка обсуждается чаще других и волнует человечество гораздо больше: что теоретически может сделать с человечеством суперинтеллект, настоящая умная машина?
Научить ИИ этике
Специалисты в области развития ИИ признают: пусть не в ближайшие 20-30 лет, но человечество все же доживет до появления настоящего искусственного интеллекта, который будет умнее своего создателя.
"Последний бастион будет взят тогда, когда будет создан так называемый "сильный ИИ" (Strong AI, Artificial General Intelligence), то есть такой ИИ, который будет способен решать неопределенно широкий спектр интеллектуальных задач", - говорит Сергей Марков.
А главное, такой ИИ сможет самостоятельно думать.
Исследованием угроз, которые таит ИИ, а также этическими проблемами, связанными с новыми технологиями, занимаются многие институты, в числе которых организация Future of Life Institute (Институт будущего жизни), Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI и другие.
Решение Аллисон Дютман из Foresight Institute - дать компьютеру прочитать всю научную литературу, научные статьи, поднимающие вопрос об этике, и сделать эту информацию основой для его будущих решений.
Что такое Нейронные сети и какое у них будущее?
Большинство экспертов связывают прогресс в развитии ИИ с развитием нейронных сетей.
Нейронные сети - это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на моделировании биологических процессов, которые происходят в человеческом мозгу.
Именно им мы обязаны появлению впечатляющих результатов в распознавании речи и изображений, постановке медицинских диагнозов, переводе текста и создании изображений, генерации речи и музыкальной композиции.
Правообладатель иллюстрации iStock Image caption Именно с развитием нейронных систем связывают ученые развитие искусственного интеллектаНа сегодня, как признают специалисты, нейронные сети признаны одним из лучших алгоритмов машинного обучения, а решения на их основе показывают на данный момент самые выдающиеся результаты.
И это несмотря на то, что современные нейронные сети устроены в полторы тысячи раз проще, чем головной мозг крысы.
"Пока что создаваемые нами нейронные сети относительно невелики по сравнению, скажем, с нейронной сетью человеческого мозга и, кроме того, они представляют собой весьма упрощенный аналог естественных нейронных сетей. Поэтому пока что при помощи нейронных сетей мы решаем в основном сугубо прикладные задачи", - рассказывает Сергей Марков.
Сейчас создаются специализированные процессоры для обучения таких сетей (так называемые нейроморфические процессоры), которые позволят увеличить скорость вычислений на несколько порядков.
Разработчики не просто заняты сейчас увеличением количества нейронов в сети, но и изменением конструкции сетей. "Сложные системы конфигурации сетей - то, с чем сейчас производится наибольшее число экспериментов", - рассказывает Григорий Бакунов.
Правообладатель иллюстрации iStock Image caption "Умных" помощников человека в ближайшее время станет больше - микросенсоры в стене, сенсор размером с пуговицу, оповещающий человека в случае опасностиА тот факт, что такие системы стали сравнительно доступными большому числу рядовых разработчиков, привел к появлению стартапов, экспериментирующих с нейронными сетями, например Prisma (приложение позволяет обрабатывать фотографии, превращая их в стилизации картин известных художников) и Mubert (онлайн-композитор электронной музыки).
Что нас ждет в ближайшее время
Как прогнозирует профессор Университетского колледжа Лондона и Principal Scientist Nokia Bell Labs Ник Лейн, человека будут окружать еще больше "умных вещей". Они станут компактнее и эффективнее.
Профессор приводит такой пример: если раньше встроенный в стену сенсор мог лишь осознавать, что кто-то прошел мимо, то в будущем он будет не только знать, кто конкретно прошел, но и как ведет себя человек, не нуждается ли в чем, не представляет ли он угрозу для себя или окружающих.
Сенсор размером с пуговицу сможет оповещать человека в случае опасности.
С профессором согласен и Григорий Бакунов из "Яндекса": "В ближайшее время нас ждет бум развития узких искусственных интеллектов, которые помогают решать какую-то одну довольно простую задачу, но которую они будут решать даже лучше, чем человек".
Правообладатель иллюстрации iStock Image caption Все больше появляется этических вопросов, связанных с развитием ИИ"Наиболее вероятным путем развития нашей цивилизации является путь синтеза человека и машины: палка, одежда, автомобиль, мобильный телефон, кардиостимулятор или кохлеарный имплантат - по мере развития наши инструменты все более и более напоминают продолжение наших тел. Уже завтра машины смогут получать от человека мысленные команды, воспринимать мысленно формируемые визуальные образы, передавать информацию непосредственно в мозг - такие проекты уже сейчас существуют за стенами наиболее продвинутых технологических лабораторий", - подытоживает Сергей Марков.
Журналисты пока еще нужны?
Газета Financial Times в прошлом году провела довольно рискованный эксперимент, одновременно поставив задачу написать текст своему профильному корреспонденту и умной программе по имени Эмма. Обе статьи затем должен был прочитать редактор Financial Times и угадать, за какой из двух заметок стоит журналист, а за какой компьютер.
Перед этим своеобразным "краш-тестом" корреспондент Financial Times признавалась: "Я думаю, программа точно справится с задачей быстрее меня. Но, надеюсь, я все-таки сделаю это лучше".
Так и случилось: Эмма действительно оказалась быстрее - программа сгенерировала текст на основе статистики об уровне безработицы в Британии за 12 минут. Журналистке потребовалось 35 минут. И, как она сама впоследствии признавалась, Эмма превзошла ее ожидания. Программа не только умело обращалась с фактами, но и поставила новость в контекст, предположив, как возможный "брексит" (дело было в мае 2016 года, до референдума о выходе Британии из ЕС) может изменить ситуацию.
Правообладатель иллюстрации Thinkstock Image caption Заменят ли людей роботизированные системы? Лет 50 у человечества в запасе есть, успокаивают специалистыНо кое-что Эмма сделала все же хуже журналистки. "Статья Эммы была написана немного более корявым языком. Но главное, в ней было очень много цифр, - признавался редактор FT. - А, пожалуй, главное, что мы тут пытаемся делать, так это выбирать только действительно важные цифры".
Эмма - продукт стартапа Stealth. В компании говорят, что у Эммы есть команда живых помощников, но утверждают, что все, что она пишет или делает, - продукт исключительно ее "мозгов".
И все-таки - надо ли бояться ИИ?
Многие, если не все специалисты, задействованные на сегодняшний день в разработке систем искусственного интеллекта, охотно признают, что ИИ не скоро сделает людей ненужными. Именно потому, что искусственный интеллект еще не настолько умен. Главное, чего ему на сегодняшний день не хватает, - автономной возможности думать.
"Сейчас бояться ИИ ни в каком виде не стоит. Можно подождать лет 30-40, пока действительно какие-то радикальные изменения произойдут", - считает Бакунов.
Но кое-что уже происходит: понемногу стирается грань между работой или задачей, выполненной человеком, и задачей, выполненной машиной. Как объясняют специалисты, уже сейчас порой бывает сложно понять, кто сидит внутри системы - человек или машина.
"Нет критериев, когда мы сможем понять, что внутри машины зародилось сознание", - задается вопросом Бакунов.
Человек станет скрепкой?
Известный адепт алармистской точки зрения, в рамках которой ужасы, описанные в Терминаторе, могут стать реальностью, - философ Ник Бостром - придерживается мнения, что достигший интеллектуального уровня человека ИИ способен будет уничтожить человечество.
Правообладатель иллюстрации Getty Images Image caption Станет ли описанное в фильме нашей повседневной реальностью?Бостром объясняет на примере скрепок: вы ставите перед искусственным интеллектом задачу делать скрепки, как можно больше и лучше. ИИ в какой-то момент понимает, что человек представляет угрозу, потому что может выключить компьютер, что будет противоречить задаче делать как можно больше скрепок. В случае, если человек не представляет угрозу, ИИ решает, что человеческие тела состоят из атомов, которые можно использовать для производства отличных скрепок. Итог - компьютер изведет человечество на скрепки.
Такой сценарий многим кажется преувеличением. По мнению Сергея Маркова, например, "высокая эффективность выполнения нелепой цели несовместима с нелепостью этой цели - грубо говоря, ИИ, способный переделать весь мир в скрепки, будет неизбежно достаточно умен для того, чтобы отказаться от такой цели".
Искусственный интеллект как золотая рыбка
Британский специалист в области искусственного интеллекта, профессор когнитивной науки в Университете Сассекса Маргарет Боден относится к утверждениям о скором пришествии умных машин скептически.
Правообладатель иллюстрации Getty Images Image caption В мае 1997 года компьютер Deep Blue II впервые выиграл матч у Гарри КаспароваПрофессор приводит пример "золотой рыбки", когда в обмен на свободу рыбак загадывает три желания. Одно из желаний - вернуть сына с войны, второе - 50 тысяч долларов и третье - возможность наутро загадать еще одно желание.
В тот же вечер в дом рыбака постучали. Сына вернули с войны - в гробу. Рыбак получил страховку в 50 тысяч долларов.
"Замените в этой притче рыбку на ИИ, и все станет ясно - объясняет Боден. - Ах, да, на следующий день рыбак воспользовался третьим желанием и - отменил предыдущие два".
Возможен ли перенос сознания в машину?
Сергей Марков:
"Если говорить о возможности полного переноса сознания, то современными предшественниками такой технологии будущего являются проекты, подобные Blue Brain, направленные на создание действующих электронных аналогов мозга, а также проекты, направленные на создание интерфейсов мозг-машина (BCI) - аппараты для протезирования потерянного зрения, слуха, замены утраченных конечностей, даже частей мозга.
Правообладатель иллюстрации Science Photo Library Image caption Цель специалистов в области ИИ - создать "сильный искусственный интеллект", который был бы способен решать широкий спектр задачОчень интересным и перспективным направлением является оптогенетика (в принципе для сопряжения мозга и машины можно менять не только машины, но и саму нервную ткань, создавая в ней искусственные фоторецепторы).
Когда будет решен широкий спектр инженерных задач в рамках таких частных проектов, я думаю, что задача переноса сознания станет вполне разрешимой. Уже сейчас мечтатели предлагают гипотетические схемы для осуществления подобного проекта.
Например, Ян Корчмарюк, предложивший в свое время название "сеттлеретика" для направления исследований, связанных с переносом сознания, считает, что наиболее перспективной схемой является использование специализированных нанороботов, внедряемых в нейроны человеческого мозга. Впрочем, для успешного воплощения подобной схемы необходимо решить целый ряд сложных инженерных проблем".